Samsung arbeitet wohl intensiv an einem neuen KI-Chip für PCs. Mit dem sogenannten GAIA-Beschleuniger bringt die System LSI-Einheit einen spezialisierten KI-Chip für PCs auf den Weg, der direkt in das Geschäftsfeld von Nvidia und Qualcomm eindringen dürfte.
So, wie es aussieht, wurden sogar bereits Prototypen an Lenovo und HP für erste Leistungstests verschickt. Das deutet stark daraufhin, dass sich das gesamte Projekt bereits in einem sehr fortgeschrittenem Stadium befindet.
GAIA ist damit schon jetzt kein Konzept mehr, das noch nicht wirklich existiert, sondern echte Hardware, die bereits in den Händen potenzieller Großkunden liegt.
Die Massenproduktion der neuen PC KI-Chips könnte bereits im kommenden Jahr beginnen. Gut denkbar wäre zum Beispiel, dass der neue KI-Chip in Zukunft auch in Samsungs Galaxy Books zum Einsatz kommt.
Fertigung im 4nm-Prozess mit Processing-in-Memory (PIM)
Der GAIA-Chip wird laut einem Bericht aus Korea in einem 4-Nanometer-Prozess gefertigt und kombiniert eine verbesserte NPU (Neural Processing Unit) mit Samsungs Processing-in-Memory-Technologie, kurz PIM.
Diese Architektur umgeht einen der klassischen Engpässe in moderner Hardware: Den Datentransfer zwischen Prozessor und Speicher. Indem Daten direkt dort verarbeitet werden, wo sie gespeichert sind, sinkt die Latenz spürbar und die Energieeffizienz steigt erheblich. Eigentlich beschreibt der Name „Processing-in-Memory“ das Ganze schon sehr gut.
Samsungs HBM-PIM-Technologie hat in Tests mit dem Xilinx Alveo AI-Accelerator bereits einen 2,5-fachen Leistungsgewinn und eine 60-prozentige Reduktion des Energieverbrauchs gezeigt. Gerade für KI-Anwendungen, die zunehmend lokal auf dem Gerät laufen sollen statt in der Cloud, ist das ein riesiger Fortschritt.
Timing und Markt für solche Chips
Der globale KI-PC-Markt wächst voraussichtlich von 131,81 Milliarden US-Dollar (2026) auf 574,36 Milliarden US-Dollar bis 2034, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 20,20%. KI-PCs werden 2026 bereits 55% des gesamten PC-Marktes ausmachen.
Samsung steigt also nicht in eine Nische ein, sondern betritt einen boomenden Markt, der innerhalb weniger Jahre immer weiter wachsen dürfte. Das Ganze wird vor allem durch einen wichtigen Grund angetrieben: Kunden wollen zunehmend Geräte, die auch extrem anspruchsvolle KI-Aufgaben lokal ausführen können, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Also ohne jegliche Datenschutzbedenken und ohne bzw. kaum Latenz.
73 Milliarden Dollar Investitionen im Halbleiter-Bereich
GAIA ist ein Teil von riesigen Investitionen, die Samsung dieses Jahr stemmen wird, um während dem KI-Boom am Ball zu bleiben. Um etwas genauer zu sein: Samsung plant 2026 Investitionen von über 73 Milliarden US-Dollar, um seine starke Position im KI-Bereich zu sichern. Und bisher läuft es wohl ganz gut…
Samsung hat bereits die gesamte HBM4-Produktionskapazität für 2026 ausverkauft, HBM4E steht kurz vor der Massenproduktion und die Südkoreaner dominieren im Speicherbereich für KI-Beschleuniger. GAIA ist damit sozusagen die nächste Herausforderung, die Samsung annehmen muss, um dauerhaft mithalten zu können.
Die Frage ist nicht, ob Samsung das Know-How dafür hat und so ein Projekt problemlos stemmen kann. Sondern viel eher, ob das Unternehmen schnell genug entwickeln und letztendlich liefern kann, während Qualcomm und Nvidia in diesem Bereich bereits deutlich weiter sind und schon jetzt ihre Partnerschaften festigen können.
